Smart underhåll & dataanalys 30 YH-poäng
En spännande utbildning för dig som redan arbetar inom industrin och vill bygga på dina kunskaper och lära dig mer om digitala processer för smart underhåll. Utbildningen bedrivs på halvfart under tolv veckor och består av regelbundna träffar på distans (fredagar) samt en gemensam laboration under två dagar i våra lokaler vid Volvo Torslanda.
Få förståelse hur du genom dataanalys kan identifiera orsaker till avvikelser
Utbildningen Smart underhåll och dataanalys fokuserar på teori kring smart underhåll och vad det innebär i praktiken. Vidare får du får lära dig verktygen som behövs för att analysera data och förstå processen bakom arbetet. Under utbildningen får du även lära dig mer om digital information, grundläggande programmeringskoncept i Python samt uppbyggnad i databashantering. Efter utbildningen kommer du att bland annat ha förståelse för hur du genom dataanalys kan identifiera orsaker till avvikelser samt att självständigt ta fram metod för smart underhåll i en specifik produktionsutrustning
Förkunskapskrav
- Gymnasieexamen, eller motsvarande kunskaper från yrkeserfarenhet
- Ett års yrkeserfarenhet från industriellt underhåll
Kombination av studier på plats och distans
Utbildningen bedrivs på halvfart under tolv veckor och består av regelbundna träffar på distans (fredagar) vecka 46 – 51 och vecka 2 – 7 samt en gemensam laboration under två dagar i våra lokaler vid Volvo Torslanda.
Utbildningens mål
Efter avslutad utbildning ska du ha kunskap om:
- om smart underhåll och dess möjligheter
- om olika sätt att skicka digital information, ev. begränsningar, säkerhet, prestanda samt kraven från industrin av dess förläggning och användning vid val av olika överföringsmedier
- om grundläggande programmeringskoncept i Python såsom in- och utmatning av information till ett datorprogram, datatyper, funktioner, selektioner och iterationer
- om uppbyggnad i SQL/databashantering om olika sensorer och givare för mätning av maskin och process
Efter avslutad utbildning ska du ha färdigheter i:
- att koppla ihop olika sensorer med exempelvis en agent eller en PLC med OPC/UA-gränssnitt
- att identifiera hårdvarukomponenter samt I/O gränssnitt och API
- att skriva specifika program med Python/Jython som programmeringsspråk
- att använda sig av en SQL-databas att identifiera och samla in avvikelser i en produktionsprocess för att ta nästa steg mot ett preskriptivt underhåll
- att genom dataanalys identifiera orsaker till avvikelser att kunna välja rätt sensor för rätt applikation
Efter avslutad utbildning ska du ha kompetenser i:
- att självständigt kunna ta fram en metod för smart underhåll i en specifik produktionsutrustning
Studiemedel
Utbildningen bedrivs inom ramen för yrkeshögskolan och berättigar dig till studiemedel via CSN.
Kursintyg
Vid godkänt resultat får du 30 YH-poäng registrerade samt ett kursintyg.
Ansök direkt för att säkra en plats
Du ansöker till utbildningen via formuläret nedan och antagningsbesked meddelas via mail till dig inom kort.
Ansök senast 14 augusti
Glöm inte att bifoga dina betyg och intyg. Använd shift-knappen för att markera flera filer samtidigt. Antagning sker efter sista ansökningsdag och antagningsbesked meddelas via mail till dig kort därefter.
Kontakta oss för mer information
- Namn: Johannes Persson
Titel:Utbildningsansvarig Digitaliseringsledare smart industri - E-post: johannes.persson@gtc.com
- Telefon: 0708-58 19 13
- Namn: Andrea Palmberg
Titel:Verksamhetsledare yrkeshögskolan - E-post: andrea.palmberg@gtc.com
- Telefon: 0708 - 58 19 81