Få förståelse hur du genom dataanalys kan identifiera orsaker till avvikelser

Utbild­ningen Smart underhåll och dataanalys fokuserar på teori kring smart underhåll och vad det innebär i praktiken. Vidare får du får lära dig verktygen som behövs för att analysera data och förstå processen bakom arbetet. Under utbild­ningen får du även lära dig mer om digital information, grund­läg­gande program­me­rings­koncept i Python samt uppbyggnad i databashan­tering. Efter utbild­ningen kommer du att bland annat ha förståelse för hur du genom dataanalys kan identifiera orsaker till avvikelser samt att själv­ständigt ta fram metod för smart underhåll i en specifik produktionsutrustning

Förkun­skapskrav

• Gymna­si­e­examen, eller motsvarande kunskaper från yrkeserfarenhet
• Ett års yrkes­er­fa­renhet från indust­riellt underhåll

Halvfart under tolv veckor

Utbild­ningen bedrivs på halvfart under tolv veckor och består av regelbundna träffar på distans (fredagar) vecka 49 – 50 och vecka 2 – 11 samt en gemensam laboration under två dagar i våra lokaler vid Volvo Torslanda. Du behöver ha tillgång till en PC under utbild­ningens gång.

Utbild­ningens mål

Efter avslutad utbildning ska du ha kunskap om:

• om smart underhåll och dess möjligheter
• om olika sätt att skicka digital information, ev. begräns­ningar, säkerhet, prestanda samt kraven från industrin av dess förläggning och användning vid val av olika överföringsmedier
• om grund­läg­gande program­me­rings­koncept i Python såsom in- och utmatning av information till ett dator­program, datatyper, funktioner, selektioner och iterationer
• om uppbyggnad i SQL/​databashantering om olika sensorer och givare för mätning av maskin och process

Efter avslutad utbildning ska du ha färdigheter i:

• att koppla ihop olika sensorer med exempelvis en agent eller en PLC med OPC/UA-gränssnitt
• att identifiera hårdva­ru­kom­po­nenter samt I/O gränssnitt och API
• att skriva specifika program med Python/​Jython som programmeringsspråk
• att använda sig av en SQL-databas att identifiera och samla in avvikelser i en produk­tions­process för att ta nästa steg mot ett preskriptivt underhåll
• att genom dataanalys identifiera orsaker till avvikelser att kunna välja rätt sensor för rätt applikation

Efter avslutad utbildning ska du ha kompetenser i:

• att själv­ständigt kunna ta fram en metod för smart underhåll i en specifik produktionsutrustning

Studiemedel

Utbild­ningen bedrivs inom ramen för yrkes­högskolan och berättigar dig till studiemedel via CSN. 

Kursintyg

Vid godkänt resultat får du 30 YH-poäng registrerade samt ett kursintyg.