Skip to content

HALVFART/DAGTID. En spännande utbildning för dig som redan arbetar inom industrin och vill bygga på dina kunskaper och lära dig mer om digitala processer för smart underhåll. 

Utbildningen bedrivs i 50% takt och består av regelbundna träffar i våra lokaler vid Volvo Torslanda i kombination med distansstudier. Vid godkänt resultat får du 30 YH-poäng registrerade samt ett kursintyg.


Utbildningsstart

Utbildningen startar under våren 2022

Ansök

Ansökan till utbildningen är öppen

Antal platser

20

Plats

Volvo Torslanda i kombination med distansstudier

Få förståelse hur du genom dataanalys kan identifiera orsaker till avvikelser

Utbild­ningen Smart underhåll och dataanalys fokuserar på teori kring smart underhåll och vad det innebär i praktiken. Vidare får du får lära dig verktygen som behövs för att analysera data och förstå processen bakom arbetet. Under utbild­ningen får du även lära dig mer om digital information, grund­läg­gande program­me­rings­koncept i Python samt uppbyggnad i databashan­tering. Efter utbild­ningen kommer du att bland annat ha förståelse för hur du genom dataanalys kan identifiera orsaker till avvikelser samt att själv­ständigt ta fram metod för smart underhåll i en specifik produktionsutrustning

Förkun­skapskrav

  • Gymna­si­e­examen, eller motsvarande kunskaper från yrkeserfarenhet
  • Ett års yrkes­er­fa­renhet från indust­riellt underhåll

Kombination av studier på plats och distans

Utbild­ningen bedrivs i 50%-takt under 12 veckor. Lektioner en dag i veckan i våra lokaler vid Volvo Torslanda i Göteborg kombineras med distansstudier.

Utbild­ningens mål

Efter avslutad utbildning ska du ha kunskap om:

  • om smart underhåll och dess möjligheter
  • om olika sätt att skicka digital information, ev. begräns­ningar, säkerhet, prestanda samt kraven från industrin av dess förläggning och användning vid val av olika överföringsmedier
  • om grund­läg­gande program­me­rings­koncept i Python såsom in- och utmatning av information till ett dator­program, datatyper, funktioner, selektioner och iterationer
  • om uppbyggnad i SQL/​databashantering om olika sensorer och givare för mätning av maskin och process

Efter avslutad utbildning ska du ha färdigheter i:

  • att koppla ihop olika sensorer med exempelvis en agent eller en PLC med OPC/UA-gränssnitt
  • att identifiera hårdva­ru­kom­po­nenter samt I/O gränssnitt och API
  • att skriva specifika program med Python/​Jython som programmeringsspråk
  • att använda sig av en SQL-databas att identifiera och samla in avvikelser i en produk­tions­process för att ta nästa steg mot ett preskriptivt underhåll
  • att genom dataanalys identifiera orsaker till avvikelser att kunna välja rätt sensor för rätt applikation

Efter avslutad utbildning ska du ha kompetenser i:

  • att själv­ständigt kunna ta fram en metod för smart underhåll i en specifik produktionsutrustning

Studiemedel

Utbild­ningen bedrivs inom ramen för yrkes­högskolan och berättigar dig till studiemedel via CSN

Kursintyg

Vid godkänt resultat får du 30 YH-poäng registrerade samt ett kursintyg.

Ansök direkt

Du ansöker till utbild­ningen via formuläret nedan och glöm inte att bifoga dina betyg och intyg. Antagning sker efter sista ansök­ningsdag och antag­nings­besked meddelas via mail till dig kort därefter.

Yrkeshögskolan: Ansökan till Smart underhåll & dataanalys

Bifoga betyg och arbetsintyg.

Kontakta Andrea Palmberg för mer information

Foto av Andrea Palmberg